Date et volume horaire :
5 jours
Sur Novembre / Décembre
Lieu :
Paris / Remote
8000€ TTC
Contrat de prestation de services
Niveau des formés :
Débutants
Langue du cours :
Français
Objectifs pédagogiques
Les connaissances que les élèves doivent acquérir
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et leur application dans le secteur bancaire :
Introduire les notions de base de l'IA (machine learning, deep learning, traitement des données) et montrer comment elles s'appliquent aux services bancaires.
Découvrir les cas d’usage de l’IA dans les opérations bancaires :
Explorer l'utilisation de l'IA pour la gestion des risques, la détection de la fraude, et la personnalisation des services aux clients.
Appréhender les enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA dans la banque :
Sensibiliser aux défis liés à la protection des données, aux biais algorithmiques et aux obligations réglementaires comme la RGPD et la lutte contre le blanchiment d'argent (AML).
Contenu de la formation
Adaptable selon le formateur
Introduction à l'IA et Concepts Fondamentaux
Présentation des définitions, de l'historique et des types d'IA (machine learning, deep learning).
Traitement des données : collecte, nettoyage et préparation.
Applications de l'IA dans le Secteur Bancaire
Exploration des cas d’usage : gestion des risques, détection de la fraude et personnalisation des services.
Études de cas réels d'institutions financières intégrant l'IA.
Enjeux Éthiques et Réglementaires
Sensibilisation aux biais algorithmiques et aux défis éthiques liés à l'IA.
Introduction à la RGPD et aux exigences réglementaires comme la lutte contre le blanchiment d'argent (AML).
Tendances Futures et Synthèse
Analyse des innovations technologiques et de leur impact sur les opérations bancaires.
Discussion ouverte sur les perspectives futures de l'IA dans le secteur bancaire et évaluation finale.
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Termes et conditions
