Date et volume horaire :
18h réparties du
15 novembre au 12 juin
Lieu :
CFA Codév
298, Avenue du Club Hippique, 13090, Aix-en-Provence
50€/h HT
Contrat de prestation de services
Niveau des étudiants :
Bac+2 / Bac+3
Langue du cours :
Français
Format du cours :
Présentiel
Objectifs pédagogiques
Les connaissances que les élèves doivent acquérir
Comprendre les fondamentaux de l'IA dans le commerce :
Les étudiants devront maîtriser les concepts clés de l'IA (machine learning, data mining, traitement du langage naturel) et comprendre comment ils s'appliquent aux stratégies commerciales (segmentation client, prédiction des ventes, personnalisation des offres).
Savoir intégrer l'IA dans la prise de décision commerciale :
Les étudiants apprendront à utiliser des outils d'IA pour améliorer la prise de décision, notamment dans l'analyse des données clients, l'optimisation des campagnes marketing, et la gestion de la relation client.
Développer des compétences en éthique et gestion de l'IA commerciale : Les étudiants devront comprendre les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans le commerce, tels que la protection des données et l'impact sur l'emploi, et savoir mettre en place des pratiques responsables dans la gestion de ces technologies.
Contenu de la formation
Introduction à l'IA et ses applications commerciales :
- Définition de l'IA, machine learning, deep learning
- Applications de l'IA dans les secteurs commerciaux : vente, marketing, gestion de la relation client
- Études de cas d'entreprises utilisant l'IA dans leurs stratégies commerciales
Analyse prédictive et segmentation des clients :
- Outils d'IA pour l'analyse des données clients
- Techniques de segmentation et personnalisation basées sur l'IA
- Cas pratiques : utiliser l'IA pour anticiper les comportements d'achat
Optimisation des ventes et des campagnes marketing avec l'IA :
- Automatisation des processus de vente (recommandations, email marketing, etc.)
- Personnalisation des offres commerciales avec des algorithmes
- Utilisation de l'IA pour maximiser le ROI des campagnes publicitaires
Amélioration de la gestion de la relation client (CRM) avec l'IA :
- Chatbots, assistants virtuels et IA pour la gestion des interactions clients
- Analyse des sentiments et des retours clients via des outils IA
- Outils de fidélisation automatisée et gestion proactive des réclamations
Enjeux éthiques et réglementaires de l'IA dans le commerce :
- Questions de confidentialité des données clients et respect des réglementations (RGPD, etc.)
- Impact de l'IA sur l'emploi dans les fonctions commerciales
- Bonnes pratiques pour une IA commerciale responsable et éthique
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Termes et conditions
